Daniel Orlando Ortiz Pacheco

Computering Scientist
NodeJS FullStack Developer
Python Data Engineer

Contacto

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GitHub: @danielorlando97
GitLab: @dorlando97
Gmail: danielorlandoortizpacheco@…
Telegram: @DanielOOP
WhatsApp: +53 53029854

Technical Skills

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General Developer Skills:

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• Programming Languages: JavaScript, TypeScript, C#, Python, Haskell, Golang
• Functional Programming
• Domain Driver Design
• Test Driver Design
• Object Oriented Programming
• Version Control Systems: Git, Github y Gitlab
• Agile/Scrum Methodology
• Project Management

BackEnd Developer Skills:

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• Databases: MySql, MongoDB, PostgresQL
• API Design and Development
• Implementation and design of usable RESTful APIs.
• Data Structures and Algorithms
• Multithreaded Software Applications
• JS Frameworks: ExpressJS, NestJS
• Orm Frameworks: TypeOrm, Sequelize, Moongose, Knex
• Microservices Architecture: Grpc, Kafka
• Docker, DockerCompose and DockerFiles
• Testing Frameworks: Jet, Mocha, PyTest

Data Scientist Skills:

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• Data Structures and Algorithms
• Search Heuristics Algorithms
• Keras and Tensorflow
• Data Transform and Model Select by Sklearn
• Tokenizing by Spacy

FrontEnd Developer Skills:

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• JS Frameworks: ReactJS, AngularJS
• CSS, HTML
• Responsive Web Design
• Software Components and Libraries

Summary

Computer Scientist con experiencia laboral como NodeJS FullStack Developer y en investigaciones académicas como Python Data Engineer, además de tener domino en varios lenguajes como JavaScript, TypeScript, C#, Python, Go, Haskell. Con interese en explorar nuevos sectores de la especialidad como pueden ser DevOps Engineer o Blockchain Developer

Un NodeJS Developer con 2+ años de experiencia trabajando con varios frameworks de JS y TS, patrones de diseño Clean, DDD, CQRS, OOP, TDD y FP, arquitecturas de Microservicios, Containerisation y bases de datos SQL y NoSQL. Interesado en aprender nuevas tecnologías complementarias como puede ser GraphQL, ElasticSearch o proceso Event Sourcing.

Un Python Data Engineer con experiencia participando en investigaciones académicas, con domino de conceptos y algoritmos tanto de la IA clásica, como los enfoques de ML. Experiencia con frameworks de Python para el análisis de datos y ML. Interesado en seguir aprendiendo sobre herramientas del sector e investigar sobre nuevos e interesantes problemas.

A nivel personal, un profesional muy responsable y serio en el trabajo, con facilidad y motivación para seguir aprendiendo.

Education

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, en la facultad de Matemáticas y Computación (Matcom) de la Universidad de la Habana, Sept 2017 - Actualidad

• GO Sololearn Course Certificate

Experience

NodeJS Backend Developer en Guajiritos SRL., Jun 2021 - Ago 2022

Guajirtos SRL. es la primera MyPyme del Cuba, es una Startup especializada en el desarrollos SaaS de sistemas de gestión empresariales, de negocios y comercialización b2b y b2c. Proyectos:

• GDS de Turismo Unificado, Módulo de Gestión de Marinas Náuticas

  • Sistema de gestión y control del alquiler de espacios fisicos finitos
  • Role: NestJS Backend Developer
  • Tecnologías: NestJS, TypeOrm, MySql.

• ERP Restaurantes Palmares, Módulo de Gestión de Almacenamiento y Contabilidad

  • Role: NestJS Backend Developer
  • Tecnologías: NestJS, TypeOrm, MySql, DB Event Design

• GDS de Transporte EON (Empresa de Ómnibus Nacionales), Módulo de Gestión de Listas de Esperas

  • Sistema de gestion y control de la comercialización de las rutas y flota de ómnibus de la empresa
  • Role: FullStack Backend Developer
  • Tecnologías: ExpressJS, Sequelize, MySql, Mongoose, MongoDB, AngularJS

• GDS de Turismo, Sistema de Gestión de Experiencias y Circuitos

  • Sistema de gestión, control y reserva online de eventos con una fecha de inicio y duración determinada
  • Gestión y comersalización de los eventos según el modelo B2B y B2C
  • Integraciones con pasarelas de pago nacionales e internacionales (Transfermovil, Enzona, Bidaiondo, PeopleGoTo, Sber, …)
  • Sincronización de base de datos, MongoDB (para lecturas complejas) y MySql (de uso general)
  • Implementación del módulo de reportería con visualización online y descargas en excel y pdf
  • Integración y sincronización entre las distintas instancias del mismo sistema
  • Organización del equipo y del trabajo siguiendo la metodología Ágiles/Scrum
  • Role: Team Lider, Principal Manteiner and NodeJS Backend Developer
  • Tecnologías: Express, Sequelize, MySql, Mongoose, MongoDB, Notion, ClickUp

• Tienda Online, versión Microservicios

  • Integraciones con pasarelas de pago nacionales e internacionales (Transfermovil, Enzona, Bidaiondo, PeopleGoTo, Sber, …)
  • Gestión y comersalizacion de los productos según el modelo B2B y B2C
  • Diseño de la Arquitectura de Microservicios (con broker de mensajes)
  • Diseño del protocolo de comunicación de los Microservicios, siguiendo la ideología Trust Zero
  • Role: Consultant and NestJS Backend Developer
  • Tecnologías: NestJS, TypeOrm, PostgresQL, Grpc y Kafka.

• Protocolo de Filtros del Sistema GDS de Turismo Unificado, Mecanismo GraphQL-like

  • Role: Consultant and NestJS Backend Developer
  • Tecnologías: NestJS, TypeOrm

• Estructura de Testing End-To-End del Sistema GDS de Turismo Unificado

  • Role: Consultant and NodeJS Backend Developer
  • Tecnologías: JestJS, Knex, MySql, AxiosJS

Python Data Engineer en PostdataClub, Ene 2022 - Ago 2022

PostdataClub es un sitio de periodismo de datos de la facultad de Matemática y Computación, de la Universidad de la Habana que cada año lleva a cabo un taller interactivo para la producción de varios articulo nuevos. Como parte de este taller surge la idea de escribir un articulo caracterizando al español digital cubano

• Minería de Datos de Redes Sociales, Facebook, Twitter, Telegram, CubaDebate y Youtube

  • Búsqueda y modificación de herramientas Open Sources para la recolección de los datos - repo’s link
  • Creación de Lexer custom, basado en spacy, para transformar los datos - repo’s link
  • Role: Python Developer
  • Tecnologías: Scraper, Github, Mongo, Spacy.

• Sistema de Recuperación de Publicaciones y Comentarios

  • Implementación de los módelos Vectorial y Probabilístico
  • Implementación de Theasaurus de construcción automática
  • Role: Python Data Engineer
  • Tecnologías: Sklearn, Numpy, Spacy
  • GitHub: repo’s link

• Modelo de Clustering Semántico

  • Transformación del corpus al espacio vectorial mediante Embeddings - repo’s link
  • Proceso de Model Selection, intentando encontrar alguna estructura en los datos - repo’s link
  • Visualización de los resultados de cada módelo, aplicando reducción de dimensiones y usando Matplotlib
  • Role: Python Data Engineer
  • Tecnologías: Sklearn, Spacy, Tensorflow, Matplotlib

• Modelo de Generación de Opinión

  • Pipeline RNN, enfoque supervisado - repo’s link
  • Módelos No Supervisados, apoyado en algoritmos probabilísticos (Cadenas de Markov y Procesos de Markov) - repo’s link
  • Role: Python Data Engineer
  • Tecnologías: Sklearn, Spacy, Tensorflow

Proyectos Personales y Académicos Interesantes

• Docker Files

  • Colección de DockerFiles y DockerCompose, desarrollados o usados en algún momento
  • GitHub: repo’s link

• Compilador para el Lenguaje COOL

  • Implementación de un compilador que parte del código COOL en texto plano y genera código Mips
  • Tecnologías: Python
  • GitHub:repo’s link

• Scraper Distribuido, Chord-like

  • Implementación del protocolo de comunicación distribuido Chord
  • Tecnologías: Python, ZMQ, Pyro, BeautifulSoup
  • GitHub:repo’s link

• Python TCP Implementation

  • Implementación del protocolo TCP sobre una capa de transporte insegura
  • Tecnologías: Python, Socket
  • GitHub:repo’s link

• Hyperledger Fabric DApp, Sistema de Gestión de Archivos

  • Implementación de Smart Contract
  • Implementacioón de un API que expone el sistema
  • Tecnologías: Go, IrisGo, Go Fabric’s SDK, Swagger, CouchDB, Blockchain HL Fabric
  • Smart Contract Repo: repo’s link
  • DApp Repo: repo’s link